Relational Database

• 데이터베이스의 역할은 데이터를 저장하고 조작하는 것임

• 관계형 데이터베이스란?

  • 데이터 간의 관계가 있는 데이터 항목들의 모음

  • 테이블, 행, 열의 정보를 구조화하는 방식

  • 서로 관련된 데이터 포인터를 저장하고 이에 대한 액세스를 제공함

    

  • 관계라는 건 여러 테이블간의 논리적 연결이다

    이 관계로 인해 두 테이블을 사용하여 데이터를 다양한 형식으로 조회할 수 있음

    여기서 데이터에 고유한 식별 값을 부여하는 것이 기본 키(Primary Key)다 !

    

• 관계형 데이터베이스 관련 키워드

  1. Table (aka Relation)

     → 데이터를 기록하는 곳

  2. Field (aka Column, Attribute)

     → 각 필드에는 고유한 데이터 형식(타입)이 지정됨

  3. Record (aka Row, Tuple)

     → 각 레코드에는 구체적인 데이터값이 저장됨

  4. Database (aka Schema)

     → 테이블의 집합

  5. Primary Key (기본키, PK)

     → 각 레코드의 고유한 값

     관계형 데이터베이스에서 레코드의 식별자로 활용

  6. Foreign Key (외래 키, FK)

     → 테이블의 필드 중 다른 테이블의 레코드를 식별할 수 있는 키

     다른 테이블의 기본 키를 참조한다

     각 레코드에서 서로 다른 테이블 간의 관계를 만드는 데 사용됨

DBMS (Database Management System)

: 데이터베이스를 관리하는 소프트웨어 프로그램

• DBMS
  • 데이터 저장 및 관리를 용이하게 하는 시스템
  • DB와 사용자 간의 인터페이스 역할
  • 사용자가 데이터 구성, 업데이트, 모니터링, 백업, 복구 등을 할 수 있도록 도움

RDBMS

: 관계형 데이터베이스 관리 소프트웨어 프로그램

• RDBMS 서비스 종류
  • SQLite
    • 경량의 오픈 소스 DB 관리 시스템
    • 설치 없이 가볍게 실행 가능해 모바일 앱이나 소규모 프로그램에 적합
    • 컴퓨터나 모바일 기기에 내장되어 간단하고 효율적인 데이터 저장 및 관리를 제공
  • MySQL
  • PostgreSQL
  • Oracle DB ..

SQL (Structure Query Language)

: 테이블 형태로 구조화된 관계형 데이터베이스에게 요청을 질의(요청)

• SQL Syntax
  1. SQL 키워드는 대소문자를 구분하지 않음
     • 하지만 대문자로 작성하는 것을 권장 (명시적 구분)
  2. 각 SQL Statements의 끝에는 세미콜론(’;’)이 필요
     • 세미 콜론은 각 SQL Statements을 구분하는 방법 (명령어의 마침표)

SQL Statements

• SQL statements

  • SQL을 구성하는 가장 기본적인 코드 블록

• 수행 목적에 따른 SQL statements 4가지 유형

  유형	역할	SQL 키워드
  DDL (Data Definition Language)	데이터의 기본 구조 및 형식 변경	CREATE
  DROP
  ALTER
  DQL (Data Query Language)	데이터 검색	SELECT
  DML (Data Manipulation Language)	데이터 조작<br>(추가, 수정, 삭제)	INSERT
  UPDATE
  DELETE
  DCL (Data Control Language)	데이터 및 작업에 대한 사용자 권한 제어	COMMIT
  ROLLBACK
  GRANT
  REVOKE

Querying data

SELECT

SELECT
    select_list
FROM
    table_name;